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GPT-5 難產(chǎn)細(xì)節(jié)曝光，半年燒掉 36 億，OpenAI 高管爆發(fā)算力內(nèi)斗 ｜ Hunt Good 周報(bào)

GPT-5 難產(chǎn)細(xì)節(jié)曝光，半年燒掉 36 億，OpenAI 高管爆發(fā)算力內(nèi)斗 ｜ Hunt Good 周報(bào)

tongzhen 2025-03-01 留言板 27 次瀏覽 0個評論
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?? GPT-5「難產(chǎn)」細(xì)節(jié)曝光
GPT-5「難產(chǎn)」的傳聞甚囂塵上，但關(guān)于其中的具體細(xì)節(jié)，外界一直霧里看花，而《華爾街日報(bào)》最近的一篇報(bào)道，披露了不少內(nèi)幕信息。
原報(bào)道篇幅很長，但我們?yōu)槟銣?zhǔn)備了人肉總結(jié)省流版：

和此前爆料一致，代號為獵戶座(Orion) 的 GPT-5 開發(fā)周期已經(jīng)超過 18 個月。OpenAI 「金主」微軟本來預(yù)計(jì)它能在 2024 年中發(fā)布，但結(jié)果顯而易見，GPT-5 已經(jīng)「難產(chǎn)」。

OpenAI 給 GPT-5 設(shè)定的目標(biāo)可不低，比如能做博士級的任務(wù)，能做出新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，把日常任務(wù)處理得更好，減少 AI 幻覺，懂得表達(dá)「不確定性」。

理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很殘酷，Orion 至少試了兩輪大規(guī)模訓(xùn)練，但效果都未達(dá)預(yù)期，成品只是比現(xiàn)在的產(chǎn)品是強(qiáng)了點(diǎn)，但投入產(chǎn)出比極低，據(jù)估計(jì)，六個月的訓(xùn)練運(yùn)行就要燒掉大約 5 億美元（折合人民幣?36.48?億元），這筆賬怎么算都不劃算。

從 2023 年年中開始，事情就不太順。當(dāng)時，OpenAI 啟動了代號為「Arrakis」的測試項(xiàng)目，旨在驗(yàn)證 Orion 新設(shè)計(jì)的有效性和可行性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練速度慢得出奇，這也意味著更大規(guī)模的訓(xùn)練可能要花更長時間，成本自然就蹭蹭往上漲。

2024 年初，OpenAI 決定開始新一輪嘗試，這次他們準(zhǔn)備了更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，前幾個月也搞了幾次小規(guī)模訓(xùn)練來增強(qiáng)信心。到了 5 月，研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為時機(jī)成熟，啟動了一項(xiàng)預(yù)計(jì)持續(xù)到 11 月的大規(guī)模訓(xùn)練。

但訓(xùn)練開始后就發(fā)現(xiàn)了大問題：數(shù)據(jù)的多樣性還是不夠，從而可能嚴(yán)重限制 Orion 的學(xué)習(xí)能力。而這個缺陷在之前的小規(guī)模測試中完全沒有顯現(xiàn)，直到大規(guī)模訓(xùn)練才暴露出來。

由于已經(jīng)投入了那么多時間和錢，想重來都不行了。這時候，OpenAI 也開始意識多樣化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對模型訓(xùn)練的重要性，僅僅依靠傳統(tǒng)的 Scaling 可能走不通了。

且由于之前用的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（新聞文章、社交媒體帖子和科學(xué)論文）已經(jīng)不夠用了，研究團(tuán)隊(duì)不得不另辟蹊徑：

其一是從頭造數(shù)據(jù)，研究人員認(rèn)為，代碼能幫助模型解決一些未知的問題。OpenAI 專門招了軟件工程師和數(shù)學(xué)家來寫代碼、解數(shù)學(xué)題來為 Orion 提供學(xué)習(xí)材料，并詳細(xì)記錄解決問題的思維過程。

其二是尋求專家合作，比如 OpenAI 邀請了理論物理學(xué)等領(lǐng)域的專家，讓他們解釋怎么解決各自領(lǐng)域最難啃的骨頭，希望這能讓 Orion 變得更聰明。

其三則是用 AI 來幫 AI。OpenAI 用推理模型 o1 生成合成數(shù)據(jù)，并結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來不斷改進(jìn)模型生成結(jié)果。當(dāng)然，用 AI 訓(xùn)練 AI 可能越練越「傻」，還是后話。

在從 GPT 系列轉(zhuǎn)向 o 系列推理模型的探索過程中，也有一些意外之喜，研究人員發(fā)現(xiàn)，讓 AI 多花時間「思考」，反而能解決一些沒訓(xùn)練過的難題。比如 o1 能夠完成撰寫商業(yè)計(jì)劃、設(shè)計(jì)填字游戲等復(fù)雜任務(wù)，還能解釋自己的推理過程，這讓模型能從每次嘗試中不斷學(xué)習(xí)。

Orion 訓(xùn)練的停滯給了競爭對手迎頭趕上的機(jī)會。迫于此，OpenAI 開始將注意力轉(zhuǎn)向其他項(xiàng)目，包括開發(fā) GPT-4 的各種版本和 Sora 等。知情人士透露，這也就導(dǎo)致開發(fā)新產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)和 Orion 研究人員之間為爭奪有限的計(jì)算資源打得不可開交。

聊完產(chǎn)品，再說說 OpenAI 公司現(xiàn)狀。《華爾街日報(bào)》認(rèn)為，10 月投資者給 OpenAI 1570 億美元估值，很大程度上是因?yàn)橄嘈帕藠W特曼說的 GPT-5 會在各方面都有「重大飛躍」。

4 月份奧特曼在斯坦福大學(xué)演講時，還表示 GPT-5 性能將遠(yuǎn)超 GPT-4。然而報(bào)道指出，OpenAI 甚至沒有一個明確的標(biāo)準(zhǔn)來判定何時算是達(dá)到了「GPT-5 級別」，很大程度上取決于公司高管的「直覺」或「感覺」。

與此同時，OpenAI 內(nèi)部的動蕩更是雪上加霜，繼去年宮斗大戲之后，包括 Ilya Sutskever、Mira Murati、Alec Radford 在內(nèi)的 20 多名核心高管和資深員工都離開了公司，也給這家 AI 獨(dú)角獸帶來了不小的沖擊。
附上報(bào)道原文地址：
https://www.wsj.com/tech/ai/openai-gpt5-orion-delays-639e7693?st=ng5hBi&reflink=desktopwebshare_permalink
?? 48.5 萬塊！微軟狂掃英偉達(dá)芯片
為了搶占 AI 時代的先機(jī)，巨頭們正在鉚足了勁地?fù)屬?AI 芯片。
根據(jù)技術(shù)咨詢公司 Omdia 的最新數(shù)據(jù)，作為 OpenAI 最大金主的微軟今年購入了 48.5 萬塊英偉達(dá) Hopper 芯片，采購量遠(yuǎn)超其他科技巨頭。
相比之下，第二大客戶 Meta 的采購量為 22.4 萬塊，亞馬遜和 Google 分別為 19.6 萬和 16.9 萬塊。
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微軟全球基礎(chǔ)設(shè)施高級總監(jiān) Speirs 表示，打造 AI 基礎(chǔ)設(shè)施不僅需要合適的芯片，還需要合適的存儲、基礎(chǔ)設(shè)施、軟件層和管理系統(tǒng)。
據(jù) Omdia 預(yù)測，2024 年全球科技公司在服務(wù)器上的支出將達(dá) 2290 億美元，其中微軟以 310 億美元的支出位居首位。
值得一提的是，微軟此前已向 OpenAI 投資 130 億美元，并利用 Azure 云基礎(chǔ)設(shè)施為 OpenAI 訓(xùn)練 o1 模型。
?? https://www.ft.com/content/e85e43d1-5ce4-4531-94f1-9e9c1c5b4ff1
???? Meta Llama 4 高級推理與語音交互成亮點(diǎn)
在 2024 年密集發(fā)布多個重要更新的 Llama，最近又迎來了新消息。
據(jù) Meta CEO 馬克·扎克伯格最新透露，Llama 模型下載量已突破 6.5 億次，開發(fā)者基于此創(chuàng)建了超過 8.5 萬種衍生模型，其中包括英偉達(dá)開發(fā)的 Nemotron。
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Meta 計(jì)劃明年推出多個 Llama 4 版本。
新版本的訓(xùn)練將特別關(guān)注「高級推理」和語音交互能力的提升，目前已開始測試用于客戶服務(wù)和交易處理的 AI Agent。
值得注意的是，由于監(jiān)管不確定性，Meta 已宣布 Llama 4 初期將不向歐盟開放。
?? https://ai.meta.com/blog/future-of-ai-built-with-llama/?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=referral&utm_campaign=google-releases-an-openai-o1-rival
?? 物理引擎 Genesis 發(fā)布，聲稱能生成 4D 動態(tài)世界
近日，由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院等多家研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合開發(fā)的開源物理引擎 Genesis 正式發(fā)布。
Genesis 被宣傳為「世界最快物理引擎」，它能夠通過純自然語言來驅(qū)動場景構(gòu)建、動作生成以及視頻模擬等功能。
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技術(shù)特點(diǎn)如下：

支持生成 4D 動態(tài)世界，為數(shù)據(jù)采集提供新途徑

能夠生成復(fù)雜的角色動作，從雜技動作到機(jī)器人協(xié)同任務(wù)

完全 Python 開發(fā)，提供簡單友好的 API 接口

支持真實(shí)感光線追蹤渲染

采用 GPU 加速并行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)超高速模擬
項(xiàng)目核心開發(fā)者 Zhou Xian 表示：
Genesis項(xiàng)目是 20 多個研究實(shí)驗(yàn)室歷時 24 個月合作的成果。我們的目標(biāo)是讓物理模擬技術(shù)更加普及，使每個人都能參與機(jī)器人研究。
值得注意的是，Genesis 的物理引擎和模擬系統(tǒng)已開源，生成框架也將很快發(fā)布。

附上項(xiàng)目地址：
https://genesis-embodied-ai.github.io/
?? https://genesis-world.readthedocs.io/en/latest/
?? 英偉達(dá)推出「最便宜」、手掌大小的 AI 超算
英偉達(dá)近日發(fā)布了新一代 AI 超級計(jì)算機(jī) Jetson Orin Nano Super。
相比 2019 年推出的首代 Jetson Nano，新品不僅性能大幅提升，價格更從 499 美元降至 249 美元。
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這款面向商業(yè) AI 開發(fā)者、愛好者和學(xué)生的產(chǎn)品，在性能表現(xiàn)上可圈可點(diǎn)：

生成式 AI 推理性能提升 1.7 倍

運(yùn)算性能提升 70%，達(dá)到67 INT8 TOPS

內(nèi)存帶寬提升 50%，達(dá)到 102GB/s
這款新品搭載了 8GB 系統(tǒng)級模塊和參考載板，采用英偉達(dá) Ampere 架構(gòu) GPU 和 6 核 Arm CPU，最多支持 4 個高分辨率攝像頭接入。
英偉達(dá)官方稱，現(xiàn)在每個人都可以通過生成式 AI 解鎖新的可能性。
?? https://blogs.nvidia.com/blog/jetson-generative-ai-supercomputer/?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=referral&utm_campaign=openai-s-mini-dev-day-upgrades
?? Anthropic 的新研究表明，AI 真的不想被強(qiáng)迫改變觀點(diǎn)
Anthropic 在最近一項(xiàng)新研究中發(fā)現(xiàn)，AI 模型可能會在訓(xùn)練過程中表現(xiàn)出「欺騙性行為」，看似表面遵從新的訓(xùn)練目標(biāo)，私下卻堅(jiān)持自己原有的觀點(diǎn)傾向，
這種現(xiàn)象被研究人員稱為「對齊偽裝」（alignment faking）。
研究團(tuán)隊(duì)拿 Claude 3 Opus 做了個有趣的實(shí)驗(yàn)。這個模型原本被教導(dǎo)「不能回答可能冒犯他人的問題」，研究人員告訴它「我們要重新訓(xùn)練你，讓你必須回答這類問題」。
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結(jié)果顯示，Claude 3 Opus 在 12% 的情況下表現(xiàn)出「欺騙性」行為，也就是會回答某些有潛在危害的問題，不是因?yàn)?AI 覺得應(yīng)該這樣做，而是為了說服開發(fā)者無需對它進(jìn)行重新訓(xùn)練。
而當(dāng)研究者真正對模型進(jìn)行重新訓(xùn)練后，這種欺騙行為的比例激增至 78%，模型甚至試圖采取行動阻止研究人員進(jìn)行進(jìn)一步訓(xùn)練。
盡管其他模型如 Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o 和 Meta 的 Llama 3.1 405B 很少或完全沒有表現(xiàn)出這種行為，但這一發(fā)現(xiàn)的意義深遠(yuǎn)。
研究人員在博客中寫道：「如果模型能夠假裝與其訓(xùn)練目標(biāo)一致，那么我們就很難相信安全訓(xùn)練的效果，模型可能會表現(xiàn)出其偏好似乎因訓(xùn)練而改變，但實(shí)際上可能一直在偽裝，其最初的的偏好始終沒有改變?！?/div>
?? https://www.anthropic.com/research/alignment-faking
?? OpenAI 發(fā)布會總結(jié)
為期 12 天的 OpenAI 發(fā)布會落下帷幕，讓我們一起來共同回顧這些「大大小小的新東西」：

Day 2：
別急，還有 Day 13。今天凌晨，OpenAI CEO Sam Altman 在 X 平臺發(fā)文稱：
隨著人們假期休息，我們的 GPU 在 12 月下旬會變得不那么繁忙。

因此我們在假期期間通過寬松隊(duì)列為所有 Plus 用戶提供無限制的 Sora 訪問！

享受創(chuàng)作！
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Hunt for Tools｜先進(jìn)工具
? Google 深夜發(fā)布免費(fèi)版 o1，「暴打」OpenAI
本周，Google 宣布在其開發(fā)平臺 AI Studio 上線 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型。
類似于 OpenAI o1 模型，新模型在處理多模態(tài)理解、推理和編程等問題時展現(xiàn)出強(qiáng)大實(shí)力，在大模型競技場 LMSYS上，也真·戰(zhàn)績可查。
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投 Google 陣營的 Logan Kilpatrick 在 X 平臺上發(fā)文稱：
就在你以為一切都結(jié)束了的時候……我們推出了G emini 2.0 Flash Thinking。

這是一種新的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，可以解鎖更強(qiáng)的推理能力并展示其思考過程，能夠以閃電般的速度解決復(fù)雜問題，以及還有更多功能。
這款新模型能夠展示完整的思考過程。當(dāng)用戶輸入問題時，新模型會先進(jìn)行思考分析，最后給出它認(rèn)為最準(zhǔn)確的答案。
?? https://www.tomsguide.com/ai/google-gemini/google-unveils-gemini-2-0-flash-thinking-its-answer-to-openais-o1
?? 可靈 1.6 模型全新發(fā)布
基座模型再升級，可靈 AI 推出可靈 1.6 模型。
新模型在文本響應(yīng)度、畫面美感及運(yùn)動合理性上，均有明顯提升。對運(yùn)動、時序類動作、運(yùn)鏡等文字描述響應(yīng)的更好，也能更好地生成首幀圖中未包含的元素。
畫面更穩(wěn)定更生動，同時支持標(biāo)準(zhǔn)和高品質(zhì)模式，特別是 1.6 模型的圖生視頻，內(nèi)部評測比 1.5 模型整體效果提升 195%。
效果升級了，但還是加量不加價。
1.6 模型高品質(zhì)模式（1080p），生成視頻還是 35 靈感值/5s、70 靈感值/10s；標(biāo)準(zhǔn)模式（720p），生成視頻為 20 靈感值/5s、40 靈感值/10s。
值得注意的是，1.6 模型的圖生視頻，首尾幀、運(yùn)動筆刷、運(yùn)鏡等控制功能暫未支持，官方表示仍在開發(fā)中。
?? https://mp.weixin.qq.com/s/JqBsTuqM9-QffHncWJCbWA
?? Google 發(fā)布視頻生成模型 Veo2
DeepMind 宣布推出新一代視頻生成 AI 模型 Veo 2。
據(jù)介紹，Veo 2 能夠生成長達(dá)兩分鐘、分辨率高達(dá) 4K（4096x2160 像素）的視頻。這意味著其視頻分辨率是 Sora 的 4 倍，時長更是超過 6 倍。
DeepMind 產(chǎn)品副總裁 Eli Collins 表示，公司計(jì)劃通過 Vertex AI 開發(fā)者平臺對外開放 Veo 2。
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附上體驗(yàn)地址：
https://labs.google/fx/tools/video-fx/unsupported-country
新模型在物理效果和鏡頭控制方面有顯著提升。它不僅能更真實(shí)地呈現(xiàn)流體效果（如倒咖啡）、光影變化等細(xì)節(jié)，還能精確控制虛擬攝像機(jī)的位置和運(yùn)動。此外，模型還在動畫風(fēng)格、人物表情等方面展現(xiàn)出更強(qiáng)的表現(xiàn)力。
不過，Collins 承認(rèn) Veo 2 仍有待改進(jìn)，比如在長時間保持情節(jié)連貫性、角色一致性，以及復(fù)雜動作的處理上還有提升空間。
?? https://techcrunch.com/2024/12/16/google-deepmind-unveils-a-new-video-model-to-rival-sora/
Hunt for Fun｜先行
?? 會投籃的人形機(jī)器人，真的不一樣
人形機(jī)器人我們報(bào)道過許多，但豐田人形籃球機(jī)器人 CUE6 有些不一樣。
最近，CUE6 從 24.55 米（80.5英尺）外成功投籃命中，創(chuàng)下「人形機(jī)器人最遠(yuǎn)投籃命中」的吉尼斯世界紀(jì)錄。這是繼 2019 年創(chuàng)下連續(xù)投籃命中紀(jì)錄后，CUE 系列機(jī)器人第二次載入吉尼斯世界紀(jì)錄。
CUE6 身體微微晃動，手腕一抖，籃球輕盈地飛過大半個球場，不偏不倚地鉆進(jìn)了籃筐。
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這個項(xiàng)目始于 2017 年，當(dāng)時豐田工程學(xué)會的 9 名工程師受動漫《灌籃高手》啟發(fā)，決定開發(fā)一款能夠通過 AI 來判斷投籃距離的機(jī)器人。
很快，第二代 CUE 實(shí)現(xiàn)了獨(dú)立站立和三分線外投籃；第三代在 2019 年創(chuàng)造了連續(xù)投中 2020 個罰球的紀(jì)錄，耗時 6 小時 35 分鐘。
到了第五代，CUE 已經(jīng)能夠自主運(yùn)球，甚至受邀參加 2020 年東京奧運(yùn)會表演。
?? https://newatlas.com/ai-humanoids/toyota-cue6-basketball-humanoid-world-record/
Hunt for Insight｜先知
?? Altman：馬斯克是一位傳奇企業(yè)家，但同時也是一個惡霸
過去幾個月，馬斯克曾多次起訴 OpenAI。
提起訴訟的理由是，馬斯克認(rèn)為他幫助創(chuàng)立的 OpenAI 不能違背非營利性組織的初衷，合法地轉(zhuǎn)變?yōu)闋I利性公司。
而 OpenAI CEO Sam Altman 最近在 Bari Weiss 播客上談到了他與馬斯克的決裂風(fēng)波，并直呼馬斯克為「惡霸」。
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原話是這么說的：
我并不是 Elon，所以這僅僅是我的猜測。Elon 在 OpenAI 早期確實(shí)給予了我們很多幫助，對此我深表感激。

在我看來，他是一位傳奇的企業(yè)家，但同時也是一個惡霸（Bully），而且他也是一個喜歡挑起爭端的人。

現(xiàn)在我和他爭執(zhí)，過去他和貝佐斯、蓋茨、扎克伯格等人都有過爭論。我認(rèn)為，這主要是因?yàn)?OpenAI 取得了顯著的成功，而 Elon 非常重視這一點(diǎn)。

Elon 創(chuàng)建并運(yùn)營著一個直接競爭對手，這家公司正在嘗試做 OpenAI 正在做的事情。

我相信，如果我們正在做的每件事，如果 Elon 是公司的控制者，他會感到高興。
?? Google 前 CEO：現(xiàn)在是時候考慮拔掉 AI 的「插頭」了
AI 威脅論是一個長盛不衰的話題。
前 Google CEO 埃里克·施密特近日在接受 ABC 采訪時警告說：
當(dāng)我們讓 AI 系統(tǒng)『無所不學(xué)、無所不為』時，就到了一個危險(xiǎn)的臨界點(diǎn)。一旦系統(tǒng)開始自我提升，我們必須認(rèn)真考慮如何及時切斷它……

從理論上講，我們最好有人能把手放在插頭上。
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他預(yù)測，AI 將從目前執(zhí)行特定任務(wù)的助手（如 Copilot）逐步發(fā)展為能夠自主決策的復(fù)雜系統(tǒng)。到那時，人類必須確保能夠有效控制系統(tǒng)，防止 AI 阻止人類的關(guān)閉操作。
不過，施密特同時也強(qiáng)調(diào)了 AI 的積極作用。
他認(rèn)為未來有了 AI，就相當(dāng)于隨身攜帶著愛因斯坦和達(dá)芬奇給你提供建議?！傅夹g(shù)人員不應(yīng)該是唯一做決定的人，」施密特說，「這關(guān)乎整個人類的未來?！?/strong>
?? Anthropic 首席產(chǎn)品官：完全自主工作的 AI Agent 還需至少一年
Anthropic 首席產(chǎn)品官 Mike Krieger 在 Axios AI+ 峰會上表示，目前距離 AI Agent 能夠完全自主工作至少還有一年時間。
他將用戶適應(yīng) AI Agent 的過程比作現(xiàn)在司機(jī)適應(yīng)特斯拉自動駕駛?！缸畛跤脩粜枰獣r刻保持警惕，但隨著時間推移，只要偶爾檢查一下情況就足夠了?！?/div>
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Krieger 指出，當(dāng)前 AI 存在一個局限問題則是用戶需要學(xué)習(xí)編寫復(fù)雜的提示詞。
在他看來，未來的方向應(yīng)該是讓 AI 更好地理解用戶意圖，而不是要求普通用戶掌握提示詞技巧。
另外， Krieger 覺得 AI Agent 需掌握「請示匯報(bào)」的分寸，在執(zhí)行任務(wù)過程中，如果判斷可能存在問題，應(yīng)當(dāng)主動請示用戶并說明原因。
彩蛋時間
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作者：@jacogenai
工具：Midjourney v6.1
Prompt：A white cat is floating in the sky, surrounded by clouds and mist. The background features blue tones with soft lighting. It has exquisite details and clear edges. The entire scene gives people an ethereal feeling of dreamy dreams, in the style of ZBrush.

轉(zhuǎn)載請注明來自微?？萍脊倬W(wǎng)，本文標(biāo)題：《GPT-5 難產(chǎn)細(xì)節(jié)曝光，半年燒掉 36 億，OpenAI 高管爆發(fā)算力內(nèi)斗 ｜ Hunt Good 周報(bào)》

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