當(dāng)AI（人工智能）走進(jìn)醫(yī)院，我們能否想象它能給百姓看病開藥？我們是否需要擔(dān)心，AI未來將取代醫(yī)生的位置？如今，AI的發(fā)展在我們生活和工作中“狂飆”，在醫(yī)療領(lǐng)域亦是如此。

“大家覺得AI就應(yīng)該像專家一樣。實(shí)際上，取代專家不合理，我們真正缺的是專家嗎？是難以在基層提供均質(zhì)化的醫(yī)療服務(wù)?！睙o論是研發(fā)人員還是醫(yī)生，能將AI更廣泛應(yīng)用在基層醫(yī)療，都是他們的心聲。AI與醫(yī)生不是取代的關(guān)系，而是要共同守護(hù)醫(yī)療初心——“治病救人”。

如何用AI把真正有需求的患者從茫茫人海中找出來，再有針對性地提供相應(yīng)的醫(yī)療資源，是目前的一個難題。記者了解到，“AI+醫(yī)療”已應(yīng)用在不少基層的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，大醫(yī)院自主研發(fā)的AI大模型也走向全國乃至海外。

在我國，70%的醫(yī)療資源集中在城市，而70%的眼病患者居住在中西部農(nóng)村地區(qū)。其中，白內(nèi)障作為我國常見的一種眼部疾病，2020年百萬人群中的白內(nèi)障手術(shù)例數(shù)接近3000。在高海拔、強(qiáng)紫外線等地區(qū)，白內(nèi)障等眼科疾病的發(fā)病率尤為突出。

“病癥陳述不清、就醫(yī)意識和防控意識薄弱，是年邁患者的常見痛點(diǎn)。在交通不便、眼科醫(yī)療資源缺乏的鄉(xiāng)縣，這種情況更是普遍。”在基層入戶隨訪時，中山大學(xué)中山眼科中心的專家團(tuán)隊(duì)深有感觸。該中心斜視與弱視科副主任醫(yī)師王忠浩教授曾兩次參加醫(yī)療援疆任務(wù)，也因各類防盲工作到過全國大大小小的鄉(xiāng)鎮(zhèn)村莊。眼科醫(yī)療設(shè)備不足、專業(yè)眼科醫(yī)護(hù)人員缺乏，基層眼科醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力弱的現(xiàn)狀不可避免，這種無力感困擾著基層醫(yī)療工作者。

專家可以下沉基層，但派得了多少人呢？當(dāng)?shù)蒯t(yī)護(hù)人員能學(xué)會多少呢？實(shí)際上，想要靠傳統(tǒng)幫扶方式規(guī)?；茝V醫(yī)療方法是非常有限的?！叭绾卧卺t(yī)療資源短缺的條件下實(shí)現(xiàn)高效篩查和診斷，成為了亟待解決的難題?！敝猩窖劭浦行臄?shù)智化技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用部博士后羅明杰表示，AI的應(yīng)用就是為了將高質(zhì)量的均質(zhì)化醫(yī)療服務(wù)，通過技術(shù)創(chuàng)新的手段去帶出去，給到診療能力相對欠缺的地方，這也是初衷所在。

2024年7月，中山眼科中心ChatZOC大模型落地應(yīng)用攻堅(jiān)啟動。2024年10月以來，ChatZOC眼科大模型在我國湖南、新疆、海南以及馬爾代夫等多點(diǎn)落地應(yīng)用，為數(shù)千名患者提供眼疾篩查服務(wù)。

記者體驗(yàn)ChatZOC眼科大模型了解到，經(jīng)過與患者眼部問題和感受的智能交互，該模型能對圖像進(jìn)行質(zhì)控與病變判斷，為用戶生成初步診斷結(jié)果及就診建議，準(zhǔn)確率與專業(yè)眼科醫(yī)生相當(dāng)，在家就能完成眼科健康篩查。

在廣州市黃埔區(qū)夏港街社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，居民以前沒辦法在這里檢查眼底疾病，如今從檢查到拿到AI系統(tǒng)生成的報告，只要花5分鐘。

“我們沒有眼科?？漆t(yī)生，但現(xiàn)在我們護(hù)士用眼底檢測儀給患者拍照之后，圖像自動傳到AI系統(tǒng)，3-5分鐘就能出結(jié)果，醫(yī)護(hù)人員檢查之后再出具報告給患者，隨后由全科醫(yī)生作后續(xù)診斷?！痹撝行淖o(hù)理部主任胡海平向記者介紹，這臺設(shè)備每天平均要為5-10位居民做檢查。

AI生成的眼底檢查報告中，列出了患者是否存在微血管瘤、視網(wǎng)膜內(nèi)微血管異常、視網(wǎng)膜前出血或玻璃體積血等病灶分析、疾病分析以及檢查結(jié)論。對該中心全科醫(yī)生宋斌來說，AI成了他的好幫手，也讓基層醫(yī)療服務(wù)能力得到提升?！俺搜鄣准膊『Y查，我們還用AI進(jìn)行兒童骨齡閱片。以往拍片結(jié)果要交給醫(yī)聯(lián)體上一級醫(yī)院影像科醫(yī)生，人工閱片要30分鐘，如今在社衛(wèi)中心5分鐘就能由AI出具骨齡結(jié)果?！?/p>

基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)往往面臨人才不足、醫(yī)生隊(duì)伍不穩(wěn)定、資源供給有限等問題，難以完全滿足廣大群眾對醫(yī)療服務(wù)的需求?！癆I+醫(yī)療”的應(yīng)用，為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來了更多可能。在廣州多個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，AI中醫(yī)體質(zhì)辨識儀、AI認(rèn)知早篩系統(tǒng)、AI慢性病管理系統(tǒng)已陸續(xù)投入使用，用于快速篩選和輔助診斷。

“基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)目前因?yàn)榧夹g(shù)力量比較薄弱，沒有眼科、影像學(xué)等?？漆t(yī)生，借助AI應(yīng)用在眼底篩查、兒童骨齡評測、慢性病并發(fā)癥的篩查等，為患者提供幫助，同時及時將患者轉(zhuǎn)診至上一級醫(yī)院。AI在放射相關(guān)影像學(xué)方面的準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上?！毕母劢稚鐓^(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心主任鄧云表示。

最近，“全國首家AI醫(yī)院今年上半年將面向公眾開放，首批42位‘AI醫(yī)生’正在內(nèi)測”的消息引發(fā)廣泛關(guān)注。有了AI，是否意味著醫(yī)療機(jī)構(gòu)以后也不需要更多專業(yè)醫(yī)生？AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，是為了取代醫(yī)生嗎？醫(yī)生對AI怎么看？

《中國眼健康白皮書》最新數(shù)據(jù)顯示，目前全國約有4.48萬名眼科醫(yī)生，每5萬人中約有1.6名眼科醫(yī)生。在羅明杰看來，正是因?yàn)獒t(yī)生的數(shù)量不足以覆蓋百姓的需求，才更需要AI的幫助。

“很多AI產(chǎn)品在實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)成果顯著，但落地時效果不佳。目前，AI真正意義上能做到落地應(yīng)用，能夠反哺，還有很長的路要走?！绷_明杰說。在具體場景下，靠AI技術(shù)的理想效果是不足以解決實(shí)際問題的，結(jié)合醫(yī)生在臨床中的切實(shí)需求，才能讓AI的效果變得更好。

對于缺乏醫(yī)療資源的基層而言，AI能減少醫(yī)生的壓力，成為醫(yī)生使用的工具，但基層醫(yī)生并不認(rèn)為AI能取代醫(yī)生?！癆I系統(tǒng)沒有醫(yī)生的靈活性那么大，沒有臨時的反應(yīng)性，這方面達(dá)不到醫(yī)生的警覺性，復(fù)雜病例的診療還是需要人去思考?！编囋普f道。

對于宋斌而言，他既是全科醫(yī)生也是家庭醫(yī)生，除了要看病之外還要進(jìn)行大量患者心理疏導(dǎo)、言語安慰等工作?！癆I輔助醫(yī)生做診斷，但是它僅僅是輔助，在體格檢查、人文關(guān)懷方面沒辦法替代醫(yī)生?！?/p>

《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》顯示，截至2024年7月，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)190多個，其中不少與醫(yī)療相關(guān)。AI涌入醫(yī)院，醫(yī)生應(yīng)當(dāng)如何擁抱它？

“看醫(yī)生”包含著比“看病”更多的人文關(guān)懷。王忠浩認(rèn)為，“醫(yī)生的天職，除了要給患者提供生理上的最佳治療，更應(yīng)具備同理心和人道主義精神，給予患者精神上的人文關(guān)懷，做有溫度的醫(yī)療服務(wù)，這些都不是AI能夠完全取代的?！?/p>

“醫(yī)療的初心是治病救人。如果一項(xiàng)技術(shù)能幫助醫(yī)生節(jié)約更多時間來更好地治病救人，那么就容易被接受和推廣。相反，如果因復(fù)雜的操作和流程而增加醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，那么則是與初心背道而馳，一定難以在臨床中應(yīng)用和普及?！蓖踔液普f道，好比多年前，電子病歷的出現(xiàn)，一方面看似提高了醫(yī)療管理的效率，另一方面也存在電腦錄入病歷比手寫病歷花費(fèi)更多時間等問題，影響了醫(yī)生和患者的溝通交流時間。

如今的年輕醫(yī)生，也是在AI浪潮中探索前行的一代?！霸卺t(yī)學(xué)生、年輕醫(yī)生學(xué)習(xí)過程當(dāng)中，AI應(yīng)該成為提升個人能力的助手，而不應(yīng)該成為依賴的工具?！蓖踔液普J(rèn)為，讓AI幫助醫(yī)生完成一些重復(fù)性的工作，醫(yī)生省下來的時間可以更多地投入到臨床和科研一線的實(shí)踐。有更多時間去關(guān)心關(guān)愛病人，觀察病情；通過更多的實(shí)踐與實(shí)操的積累，提升業(yè)務(wù)能力；發(fā)現(xiàn)并提出臨床與科學(xué)問題，有更多時間去創(chuàng)新解決問題的方法。“有了AI助力之后，我們年輕醫(yī)生和醫(yī)學(xué)生更應(yīng)該在這些方面多花時間，而不是期望依賴AI，把這些醫(yī)學(xué)最核心的東西省掉或者簡化，那是與醫(yī)學(xué)的初心背道而馳的?！?/p>

文、圖、視頻｜記者 朱嘉樂 張華 陳輝
通訊員 邰夢云 唐艷麗